Le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) est une réglementation essentielle pour garantir la confidentialité et la sécurité des données personnelles. Dans le cadre de cette réglementation, l’anonymisation et la pseudonymisation sont deux mesures clés qui aident les organisations à se conformer aux exigences du RGPD. L’équipe de Leto, solution qui automatise la mise en conformité au RGPD, fait le point.
Sommaire :
Anonymisation des données : une protection totale de la vie privée
L’anonymisation des données est un processus technique qui rend impossible l’identification d’une personne physique de manière définitive. Contrairement à la pseudonymisation, qui limite les possibilités d’identification, l’anonymisation vise à supprimer toute possibilité d’identification. Elle transforme les données de manière irréversible tout en veillant à ce qu’elles restent exploitables. Une fois les données anonymisées, elles ne sont plus considérées comme des données à caractère personnel, car elles ne permettent plus d’identifier un individu.
Pour anonymiser des données, il est nécessaire de modifier l’identité du sujet de manière permanente, de sorte qu’il soit impossible de revenir en arrière, même par un recoupement avec d’autres bases de données. Par exemple, pour anonymiser une adresse IP, il faudrait la modifier de manière à ce qu’elle ne puisse plus être associée à une personne physique, même par des manipulations complexes.
L’anonymisation des données présente de nombreux avantages en termes de conformité au RGPD, car elle garantit une protection totale de la vie privée des individus. En effet, lorsqu’une donnée est définitivement anonymisées, elle perd définitivement son caractère de donnée “personnelle” puisqu’elle ne permet plus d’identifier une personne physique. Le RGPD ne s’appliquant qu’aux données personnelles, votre organisme n’est plus soumis à cette règlementation lorsqu’elle anonymise les données. Ce processus permet de protéger complètement la vie privée des personnes concernées.
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Les techniques d’anonymisation
Il existe plusieurs procédés techniques pour l’anonymisation de vos données :
- La randomisation cherche à protéger les données contre le risque d’inférence en modifiant les attributs de manière aléatoire, bien que cela puisse réduire la précision et l’exactitude des données. Parmi les exemples de randomisation figurent la permutation, l’ajout de bruit et la confidentialité différentielle.
- La généralisation évite l’individualisation des données en modifiant l’échelle ou l’ordre de grandeur des attributs. Les techniques comme le k-anonymat, le l-diversité et le t-proximité sont utilisées pour créer des classes de données communes.
- Enfin, l’utilisation de données synthétiques permet de reproduire la structure globale des données d’origine tout en garantissant l’anonymisation. Cette méthode repose sur des modèles comme les réseaux neuronaux adversaires (GAN) et les distributions conditionnelles. Quelle que soit la technique choisie, il est crucial d’évaluer sa conformité avec la réglementation sur la protection des données.
Pseudonymisation des données : réduire les risques d’identification
La pseudonymisation des données est un processus qui consiste à remplacer les données directement identifiantes par des données non identifiantes. Contrairement à l’anonymisation, la pseudonymisation ne vise pas à rendre impossible l’identification, mais plutôt à limiter les possibilités d’identification. Les données pseudonymisées peuvent être relier à une personne précise, mais seulement en utilisant des informations supplémentaires qui ne sont pas directement accessibles.
Par exemple, au lieu d’utiliser le nom de famille d’une personne, on peut utiliser un identifiant unique généré aléatoirement. Cela permet de réduire les risques d’identification directe tout en préservant l’utilité des données pour les analyses et les traitements ultérieurs.
La pseudonymisation offre une certaine flexibilité par rapport à l’anonymisation, car elle permet de relier les données à une personne spécifique si nécessaire, tandis que l’anonymisation rend cette relation impossible.
L’avantage de la pseudonymisation, c’est qu’elle empêche d’identifier une personne physique facilement. Ainsi, les risques de violation de données personnelles est rendue plus difficile. Cette technique favorise la protection des données personnelles.
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Les techniques de pseudonymisation
Il existe plusieurs techniques de pseudonymisation qui peuvent être utilisées pour garantir la sécurité des données personnelles.
Hashage
Il s’agit de convertir les données en une série de caractères alphanumériques à l’aide d’une fonction de hachage. Cette technique permet de rendre les données non identifiantes, mais elle n’est pas réversible.
Tokenisation
Cette technique consiste à remplacer les données directement identifiantes par des jetons (tokens) générés aléatoirement. Les jetons sont ensuite utilisés pour référencer les données réelles, qui sont stockées de manière sécurisée dans une autre base de données.
Masquage
Il s’agit de remplacer une partie des données directement identifiantes par des caractères génériques. Par exemple, on peut masquer les trois derniers chiffres d’un numéro de téléphone ou les quatre derniers chiffres d’un numéro de carte bancaire.
Chiffrement
Cette technique consiste à convertir les données en une forme illisible à l’aide d’un algorithme de chiffrement. Les données peuvent être déchiffrées uniquement avec une clé de déchiffrement appropriée.
La pseudonymisation des données, combinée à d’autres mesures de sécurité, offre une protection solide des données personnelles tout en permettant leur utilisation à des fins légales et légitimes.
Conclusion
Pour assurer la conformité au RGPD et garantir la sécurité des données personnelles, l’anonymisation et la pseudonymisation sont des mesures essentielles. L’anonymisation vise à rendre impossible l’identification d’une personne, tandis que la pseudonymisation réduit les risques d’identification en remplaçant les données directement identifiantes par des données non identifiantes. Ces deux techniques, combinées à d’autres mesures de sécurité, permettent de protéger la vie privée des individus tout en permettant l’utilisation des données à des fins légitimes.
N’oubliez pas que la mise en œuvre de ces mesures de sécurité doit être réfléchie et adaptée aux besoins spécifiques de votre organisation. N’hésitez pas à consulter des équipes d’experts RGPD, comme celle de Leto, afin de garantir que votre entreprise est pleinement conforme aux réglementations en matière de protection des données.
