Le volume des données informatiques connaît une croissance fulgurante et le métier de data analyst est la garantie d’une gestion optimale des données d’une entreprise. En France, et selon le rapport de Dell EMC (Data Protection Index), le volume des données a connu une hausse de 701 % de 2018 à 2020.
En effet, les compétences du data analyst sont de plus en plus recherchées sur le marché de l’emploi. Alors, si vous souhaitez faire carrière en tant qu’analyste de données, cet article vous guidera à travers les étapes nécessaires pour entrer dans ce domaine avec succès.
Sommaire :
En quoi consiste le métier de Data Analyst ?
Les analystes de données sont des professionnels chargés de collecter, d’organiser et d’analyser de vastes ensembles de données afin d’en dégager des modèles, des tendances et des idées. Leur principal objectif est de transformer les données brutes en informations significatives susceptibles d’orienter les stratégies commerciales et les processus de prise de décision.
Les analystes de données travaillent avec différentes parties prenantes, telles que les chefs d’entreprise, les équipes de marketing et les dirigeants, afin de comprendre leurs besoins et de fournir des informations exploitables sur la base de l’analyse des données. Il s’agit donc d’un des métiers de l’informatique en très forte demande.
Quelles sont les missions d’un Data Analyst ?
Tout au long de sa carrière, l’analyste de données aura les principales missions ci-dessous.
Collecte des données
Les analystes de données recherchent, rassemblent et consolident les données provenant de sources multiples, en veillant à ce qu’elles soient fiables, exactes, pertinentes et complètes.
Nettoyage et préparation des données
Ils nettoient et traitent les données en supprimant les erreurs, les incohérences et les doublons afin de garantir la qualité des données.
Analyse des données
Les analystes de données utilisent diverses techniques statistiques et analytiques pour identifier des modèles, des corrélations et des tendances dans les données.
Ils utilisent des outils tels que SQL, Python, R ou Excel pour manipuler et analyser les ensembles de données dans le but de les traduire en informations utiles et stratégiques pour l’entreprise.
Visualisation des données
Les analystes de données créent des diagrammes, des graphiques et des tableaux de bord visuellement attrayants pour présenter leurs résultats de manière efficace. Des outils de visualisation tels que Tableau ou Power BI sont couramment utilisés à cette fin.
Rapports et communication
Les analystes de données préparent des rapports et des présentations complets pour communiquer leurs résultats aux parties prenantes non techniques. Ils expliquent des concepts complexes de manière claire et concise, permettant aux décideurs de comprendre et d’agir en conséquence.
Par ailleurs, l’analyste des données a aussi pour mission de :
- Gérer les outils d’analyses stratégiques pour suivre l’évolution des données ;
- Gérer un entrepôt de données ou une DMP (Data Management Platform) ;
- Elaborer système automatique de reporting des performances et des indicateurs clés de performance (KPI) ;
- Examiner toutes les statistiques relatives aux activités et opérations de l’entreprise ;
- Dénicher de nouvelles sources de données à exploiter au bénéfice de l’entreprise ;
- Suivre l’état technologique des outils d’analyse de données.
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Pourquoi devenir data analyst ?
Voici dans les points ci-dessous plusieurs raisons convaincantes de devenir data analyst.
Une forte demande sur le marché de l’emploi
La demande d’analystes de données qualifiés augmente rapidement dans tous les secteurs. Les organisations s’appuient de plus en plus sur des informations basées sur les données pour acquérir un avantage concurrentiel.
Des perspectives de carrière lucratives
Les analystes de données sont très demandés, ce qui se traduit par des salaires attractifs et d’excellentes perspectives de carrière. Avec l’expérience et l’expertise, les analystes de données peuvent accéder à des postes de direction. Ils peuvent ainsi gagner des salaires plus élevés.
Des applications industrielles variées
L’analyse de données est pertinente dans divers secteurs. La finance, les soins de santé, le marketing, le commerce électronique en sont dépendant. Cette diversité offre la possibilité de travailler dans différents secteurs et de se familiariser avec divers domaines.
Apprentissage et croissance continus
Le domaine de l’analyse des données est dynamique, avec l’émergence constante de nouvelles technologies et techniques.
En tant qu’analyste de données, vous aurez de nombreuses occasions d’apprendre et de progresser, en restant à la pointe des avancées dans ce domaine.
Quelles perspectives d’évolution en tant que Data analyst ?
En tant qu’analyste de données, vous pouvez suivre différents parcours de carrière et explorer de nouvelles opportunités de croissance, notamment :
- Analyste de données senior : Avec de l’expérience, vous pouvez évoluer vers un poste d’analyste de données senior ou Chief Data Officer, où vous gérez des projets plus complexes, dirigez des équipes et fournissez des informations stratégiques pour guider les décisions de l’entreprise.
- Scientifique de données (Data scientist) : Les analystes de données ayant une solide expérience des statistiques et de l’apprentissage automatique peuvent évoluer vers le rôle de scientifique de données. Il consiste à développer des algorithmes avancés et des modèles prédictifs pour résoudre des problèmes commerciaux complexes.
- Ingénieur des données : Les analystes de données peuvent étendre leurs compétences à l’ingénierie des données, en se concentrant sur la construction et l’optimisation des pipelines de données, l’entreposage des données et l’infrastructure pour soutenir les processus d’analyse des données.
Quelle formation suivre pour devenir Data Analyst ?
L’offre de formation analyse de données de Jedha est comptée parmi les meilleures du marché. Qu’il s’agisse d’une initiative data analyst reconversion ou d’un besoin de formation dans ce domaine, vous bénéficiez de deux formats de formation niveau bac minimum.
Bootcamp pour devenir Data Analyst – 12 semaines
Cette modalité de formation pour devenir Data Analyst est un programme complet et intensif conçu pour doter les aspirants analystes de données des compétences et des connaissances nécessaires pour exceller dans ce domaine.
Avec un engagement de 450 heures réparties sur trois mois, ce cours de courte durée met les étudiants sur la voie rapide pour devenir des analystes de données compétents.
Le Bootcamp suit un cursus rigoureux, avec des cours du lundi au vendredi, de 9 h 30 à 18 h et des curricula bien fournis, le tout à seulement 6 995 €. De plus, la modalité Bootcamp est flexible. Elle offre aux étudiants le choix entre assister aux cours sur l’un des 19 campus et participer au cours à distance via la plateforme d’apprentissage en ligne. En outre, ce format favorise des interactions significatives en maintenant des classes de taille limitée.
Formation à distance pour devenir Data Analyst
La formation data analyst en ligne de Jedha offre une expérience d’apprentissage flexible et complète. Avec une structure d’auto-apprentissage répartie sur 30 semaines, les étudiants en reconversion data analyst ou autres, ont la liberté d’apprendre à leur propre convenance. Le programme comprend 450 heures de contenu en ligne de haute qualité. Il fournit des connaissances approfondies et des compétences pratiques en matière d’analyse de données.
Chaque module comprend un cours en direct pour améliorer la compréhension et l’engagement. Par ailleurs, vous avez l’avantage de bénéficier d’un coaching individuel sur demande pour recevoir des conseils personnalisés. Grâce à l’apprentissage à distance, ce programme est accessible à tous, et partout dans le monde. Cette offre de formation en ligne de Jedha coûte 6 995 €.
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Quelles compétences et qualités sont requises pour devenir data analyst ?
Devenir data analyst exige de disposer de compétences et qualités à la fois générales et très spécifiques. Nous les examinons ci-dessous.
Compétences recherchées chez un Data Analyst
Des compétences analytiques, techniques, statistiques et rédactionnelles sont nécessaires pour devenir data analyst.
- Compétences analytiques
Les analystes de données doivent posséder une forte capacité d’analyse afin d’interpréter des problèmes complexes et de tirer des informations significatives des données.
- Compétences techniques
La maîtrise des logiciels et langages de programmation tels que SQL, Python, R, VBA, BI, Excel, SAS ou Web analyst est essentielle pour la manipulation, l’analyse et l’automatisation des données.
- Connaissances statistiques
Une solide compréhension des mathématiques, et des concepts des techniques statistiques permet aux analystes de données d’effectuer des analyses précises et d’interpréter efficacement les résultats.
- Visualisation des données
La maîtrise d’outils de visualisation de données tels que Tableau, Power BI, ou de bibliothèques Python telles que Matplotlib ou Seaborn permet de créer des représentations visuellement convaincantes des données.
- Connaissance rédactionnelle et communicationnelle
En plus de la rigueur et du travail en équipe, l’analyste des données doit avoir de bonnes compétences en rédaction, un sens de communication avancé et une maîtrise des langues, notamment l’anglais.
Une communication efficace est essentielle pour traduire les concepts techniques en idées compréhensibles pour les parties prenantes non techniques.
Qualités pour devenir Data Analyst
Un data analyst doit disposer de qualité comme la curiosité, la méticulosité, le sens des affaires et bien d’autres. Nous les présentons ci-dessous.
- Curiosité et capacité à résoudre des problèmes
Les analystes de données doivent faire preuve d’une curiosité naturelle pour explorer les données, identifier des schémas et résoudre des problèmes complexes à l’aide d’approches fondées sur les données.
- Méticulosité et souci du détail
Il est essentiel d’être méticuleux dans le nettoyage, la préparation et l’analyse des données pour garantir des résultats précis et fiables.
- Sens des affaires et capacité à cerner les enjeux
La compréhension du contexte commercial et les connaissances spécifiques au secteur aident les analystes de données à fournir des informations qui s’alignent sur les objectifs de l’organisation.
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Conclusion
Pour devenir analyste de données, il faut combiner compétences techniques, esprit d’analyse et communication efficace. Avec les qualifications adéquates, une formation continue et une expérience pratique, vous pouvez entamer une carrière enrichissante en tant qu’analyste de données. Ce domaine offre de nombreuses possibilités d’évolution et une forte demande de professionnels. Il propose aussi un salaire consistant et donne la possibilité d’avoir un impact significatif en tirant parti de la puissance des données.
